Measurement Workflow

从设备准备到结果留存, 完整呈现测量体验路径。

本页展示设备准备、标准化、测量识别与结果留存的公开流程,不涉及任何患者截图、诊疗记录或隐私身份信息。

Measured Flow Realtime Protocol
步骤 4

把准备、采集、识别与留存整理成更易理解的流程分镜。

提示 3

把异常提示、重测规则与下载说明放到显性位置,减少理解成本。

Workflow Steps

公开叙事中的每一步,都对应业务系统里实际发生的测量动作。

围绕临床现场的使用节奏组织流程卡片,让准备、采集、识别与留存形成一条清晰路径。

Connect Ready 先确认设备连接与工作状态,避免流程一开始就中断。
Baseline Stable 把基线采集单独立起来,形成可信的数据起点。
Realtime Loop 扫频、换算与同步形成连续闭环,而不是孤立步骤。
1

连接 NWT 设备

通过 Android 平板与 OTG 完成串口识别、权限申请与设备握手,确认现场硬件链路可用。

2

执行标准化采集

先采集空载 Normalize 基线,再将后续实时扫频结果与基线进行对比修正,保证测量起点稳定。

3

实时扫频与谷值定位

按固定步长连续采集频谱曲线,实时展示 S 参数曲线,并自动寻找谐振谷值位置。

4

换算力值与记录同步

结合传感器六参数模型将谐振频率换算为矫治力,先落地本地缓存,再按需同步 Django。

Protocol Layer

把测量机制拆成现场可理解的功能块

公开页不展示任何真实临床数据,而是把准备、采集、识别与换算逻辑翻译成更容易理解的流程模块。

协议层不再只是说明文字,而是流程、波形和规则的可视化组合。
后续可直接替换为扫频曲线、谷值定位或设备通讯示意素材。
Protocol to Interface 把准备、识别与结果呈现组织成同一块视觉容器,让流程理解更完整。

Handshake

设备握手确认

先确认 NWT 设备完成基础握手与状态准备,再进入后续测量链路。

Sweep

扫频数据读取

系统按固定字节结构读取扫频数据,为后续识别与显示建立稳定输入。

Normalize

标准化基线处理

通过基线采集与差值处理,让后续频谱识别建立在更稳定的参考上。

Force Model

力值换算模型

围绕谐振频率与标定参数完成结果换算,使频谱识别与临床解释形成连续关系。

Safety & Boundary

把异常提示、下载说明与服务边界放到显性位置

公开流程页不仅说明步骤,还应明确何时需要重做基线、重新确认连接或回到下载与支持入口。

Boundary

流程页只展示公开流程,不展示隐私数据

本页仅说明设备准备、标准化、扫频识别与结果留存的公开逻辑,不展示任何真实患者或诊疗记录。

Warning

异常提示必须被看见

连接中断、校验失败或结果异常时,页面需要给出清晰提示,帮助现场快速重新确认流程。

Support

公开流程与业务系统边界清晰分离

下载、FAQ 与联系支持属于公开入口,实际业务处理继续在授权终端与受控系统中完成。