连接 NWT 设备
通过 Android 平板与 OTG 完成串口识别、权限申请与设备握手,确认现场硬件链路可用。
Workflow Steps
围绕临床现场的使用节奏组织流程卡片,让准备、采集、识别与留存形成一条清晰路径。
通过 Android 平板与 OTG 完成串口识别、权限申请与设备握手,确认现场硬件链路可用。
先采集空载 Normalize 基线,再将后续实时扫频结果与基线进行对比修正,保证测量起点稳定。
按固定步长连续采集频谱曲线,实时展示 S 参数曲线,并自动寻找谐振谷值位置。
结合传感器六参数模型将谐振频率换算为矫治力,先落地本地缓存,再按需同步 Django。
Protocol Layer
公开页不展示任何真实临床数据,而是把准备、采集、识别与换算逻辑翻译成更容易理解的流程模块。
Handshake
先确认 NWT 设备完成基础握手与状态准备,再进入后续测量链路。
Sweep
系统按固定字节结构读取扫频数据,为后续识别与显示建立稳定输入。
Normalize
通过基线采集与差值处理,让后续频谱识别建立在更稳定的参考上。
Force Model
围绕谐振频率与标定参数完成结果换算,使频谱识别与临床解释形成连续关系。
Safety & Boundary
公开流程页不仅说明步骤,还应明确何时需要重做基线、重新确认连接或回到下载与支持入口。
Boundary
本页仅说明设备准备、标准化、扫频识别与结果留存的公开逻辑,不展示任何真实患者或诊疗记录。
Warning
连接中断、校验失败或结果异常时,页面需要给出清晰提示,帮助现场快速重新确认流程。
Support
下载、FAQ 与联系支持属于公开入口,实际业务处理继续在授权终端与受控系统中完成。